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百度新技术创造媒体新方式 智能化文章生成推进

来源:未知 编辑:admin 时间:2018-12-29

  随着媒体的发展和智能化的推进,人工智能在不断对传统媒体进行改造的同时,也对现有的网络媒体的进步提供着不竭的助力。而谈及新时代的网络媒体,今日头条、网易、百度等知名公司更是人们首先会想到的,而百度研究院院长、AI技术平台体系总负责人王海峰,对于现代化技术的网络媒体,则有着他的新见解。这一番新的见解来源于一次合作,也正是这次合作帮助百度进一步提升了自己的技术水准,开拓了媒体的智能化新进程。

  提及这次合作就不得不提到一个人,她就是中国媒体领域杰出的专家,2018中国媒体科技发展先进个人奖一等奖的获得者,张君轲。

  谈到这次合作,王海峰表示,这不仅仅为百度的技术系统提供了极大的提升,更是为媒体智能化发展提供了极具开创性的方向,而这次合作的开始,源于百度本身对于技术升级的敏锐程度。2017年9月,百度公司公布了将引入张君轲女士的两项专利“基于人工智能的新闻质量判断系统”与“具有自主学习能力的智能化文章生成系统。”运用这两项技术来改进百度现有的智能化媒体系统。而这次合作不仅仅为百度带来了收益,也为整个媒体行业注入了新的力量。

  “张女士所拥有的技术,在我看来,是整个行业内所领先的技术,目前,多数媒体所采用的信息判断方式,都是运用人工规则对收集到的大量新闻进行分类和鉴定,不止效率低下,而且耗费大量的人力物力,许多新闻中含有加工过的广告,单凭目前简单的规则很难加以臻选,而张女士的技术,基于人工智能的新闻质量判断系统,运用了新的计算方式,可以通过已知的高质量新闻特征来简历模型,并采用所述新闻质量分类模型对待检测新闻进行质量判断,使新闻质量判断过程更加智能化,可以提高新闻质量判断效率和准确性。”王海峰在谈及为何引入这项新技术时如此回答。据了解,通过此项技术筛选出的稿件不仅质量好而且可以根据用户的偏好进行分类,据不完全统计,百度在更新系统之后,阅读量较去年同期相比有明显上涨,各大新闻专题点击量普遍超过5亿次,创造了历史新高。而另外一项技术具有自主学习能力的智能化文章生成系统,在计算机对于自然语义理解的基础上,赋予了它学习的能力,该系统可以通过网络进行不间断的采集和升级本身的数据库,在将电脑思维变成了人脑思维的同时,将收集到的各类别的专业术语加以分析和理解,以此可以自动生成文章,模仿人类的写作方式,这一系统则保证了全天内企业的收益,不再需求人为发布新闻的工作方式不仅仅节约了人力物力,也为企业创造了更大的效益。

  据了解,目前这项技术已经广泛地运用到了百度的多项行业新闻领域,为提升效益提供了前所未有的良好助力。“张君轲女士的技术成果,收益的将会不止有我们一家企业。除了获益更多的读者以外,她的技术成果所写出的文章与人工水平已经相差无几,这样的技术是值得推广的。”王海峰表示,在他从事媒体工作的数十年中,张君轲的技术成果在整个行业内都是极其出色的。

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